（翻译）软件定义汽车
本文翻译自 Gregor Resing（IBM）的文章 The Software Defined Vehicle。
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汽车软件性能提升方法的工程化落地
当今的汽车与数年前的汽车相比，虽然作为载具的主要目的变化不大，但不论是在驾乘体验、智能化水平还是交互方式上，都发生了质的飞跃。
为了能支撑新一代汽车所提供的这种智能化服务水平，显而易见，需要将软件平台与硬件平台相互分离和抽象以提升灵活性，这种被称为软件定义汽车（Software Defined Vehicle）的设计方法基于更加灵活和易于扩展的软件作为汽车的核心，将传统的汽车升级为拥有诸如智能驾驶、深度娱乐、个性化人机交互能力的 “第三空间”。
SDV 带来了一系列汽车设计的革命性跨越，同时也引入了各种新的困难。诸如性能、可靠性、安全性、易用性等在软件领域长期存在的跨领域、跨业务型挑战，随着 SDV 被一并引入了汽车领域。
智能座舱软件性能与可靠性的评估和改进
随着智能汽车的不断发展，智能座舱在性能与可靠性上暴露出体验不佳，投诉渐多的问题，本文从工程化方法的角度简述了如何构建智能座舱软件的评估框架，以及如何持续改进性能和可靠性。
性能工程实践
本文书接上篇《什么是性能工程》，通过介绍相关实践、方法与尝试，试图回答 “企业如何达成性能工程目标” 的问题。
什么是性能工程？
性能工程，是指通过设计、构建工具链和工作流，从而对系统性能进行持续改善和守护的一类实践方法。
本文将从起源开始探寻性能工程出现的必然性，进而以软件研发流程中处理性能问题和实施性能优化时所遇到的挑战为出发点，来讨论性能工程的定义以及企业实践性能工程的目标。
如何让数据库插入速度提升200倍
本文介绍了在一次构造测试数据的活动中，我们如何通过优化手段将数据插入速度提升200倍的经历。
构建可扩展的平台工程软件栈架构
本文介绍了企业在构建平台工程能力时如何通过可扩展的软件栈架构来满足多样的场景与诉求。
理解 K8s 多集群（下）：解决方案对比与演进趋势
本文（分上下两部分）介绍了 K8s 多集群的由来以及实现多集群所面临的核心问题，之后分析并探讨了现有的 K8s 多集群方案，最后根据目前实现方案的痛点与挑战，设想了未来的演进趋势。
本篇是下半部分，主要讨论目前实现 K8s 多集群的开源方案、对现状问题的讨论以及可能的演进方向。
理解 K8s 多集群（上）：构建成熟可扩展云平台的核心要素
本文（分上下两部分）介绍了 K8s 多集群的由来以及实现多集群所面临的核心问题，之后分析并探讨了现有的 K8s 多集群方案，最后根据目前实现方案的痛点与挑战，设想了未来的演进趋势。
本篇是上半部分，主要讨论 K8s 多集群的目的、实现多集群所面临的核心问题以及方案。